人脸识别技术属于生物特征识别（以下简称生物识别）技术的一种。近年来，以人脸识别、虹膜识别为代表的生物识别技术从实验室走向公众，升级人们的“密码”，将让我们的生活更便捷、更安全。

　　

　　

　　每个人都有独一无二的虹膜纹理，并且终身保持不变。

　　

　　生物识别，简单说就是一种利用人的生理（指纹、人脸等）或行为特征（声音、步态等）来进行个人身份认定的方式。通常，人体生物特征具有随身携带和难以伪造的优点，在安全保密、便捷识别上有优势。

　　

　　常见的生物识别方式是指纹识别，但指纹容易留下痕迹被他人复制，而且对手指的清洁度、干燥度要求较高。随着万物互联时代的来临，数据安全和信息隐私越来越重要，人们需要更安全、有效的身份认证“密码”。

　　

　　人脸识别是目前应用较为成熟的生物识别技术。由于每个人的五官、面部特征具有差异性，这使利用这些特征来鉴定个人身份成为可能。人脸识别技术的实现，首先是在图像或视频中检测到人脸，再对目标面部特征的关键点进行定位，提取特征并进行结构化处理。有了这些数据，计算机就能分析人脸属性，读懂人脸。

　　

　　虹膜识别是另一种被产业界看好的生物识别技术。虹膜是位于人眼表面黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状区域，其中包含很多相互交错的斑点、细丝、冠状、隐窝等细节特征。中国科学院自动化所研究员孙哲南说，虹膜识别技术通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确认人员身份，其核心步骤是使用模式识别、图像处理等方法对人的虹膜特征进行描述得到数据值，同时，将获取的虹膜数据和存储的虹膜信息进行匹配和分类，就能达到确认人员身份的目的。

　　

　　国际生物特征识别技术标准委员会委员何召锋说，虹膜作为身份识别有许多优势。首先，虹膜识别安全性高。每个人都有独一无二的虹膜纹理，即便是同一人的左右眼或者同卵双胞胎，其虹膜纹理也有显著差异。其次，虹膜纹理在胚胎发育的第三个月到第八月就形成，并且终身保持不变，稳定性好。此外，采集虹膜图像不用接触，方便易用。

　　

　　和人脸识别技术一样，虹膜识别技术突破也得益于人工智能的发展。孙哲南说，近几年来生物识别技术的爆发，并非单单是识别技术本身所推动的，它是社会信息化发展到一定程度的必然结果。比如，智能终端的发展让虹膜数据采集更方便，而大数据分析方法又提升了数据比对的精准度，万物互联以及随之而来的对安全性的更高要求，让生物识别技术有了用武之地。

　　

　　中国科学院自动化所副研究员雷震说，近年来，包括人脸识别在内的识别技术提升，一是得益于新的芯片和新的算法带来的计算能力的提升；二是手机等智能终端设备的普及让大规模低成本的数据收集成为可能。

　　

　　

　　商场购物、银行取钱……这些日常业务“刷脸”“刷眼”都可完成。

　　

　　当前，人脸识别技术已走进大众视野。

　　

　　清晨赶到办公室，手捧滚烫咖啡，你是否会为无法腾出手去掏证件刷卡而发愁；晚上加班回到家门口，掏掏口袋，你是否会因为忘带房门钥匙而郁闷。有了人脸识别系统，这一切担心就不存在了，你只需要“刷脸”，门禁就能自动解锁，甚至还能根据你的心情送上合适的问候语。

　　

　　智能安防是生物识别技术的重要应用领域。由于生物特征人各有异、终身不变等特点，让其在安防监测上能大展身手。

　　

　　在智能商业领域，生物识别技术的应用也逐渐在拓展。未来，当金融、电信、政务服务、教育等传统行业搬到线上时，实名制验证就越发重要。在这些领域，未来生物识别技术应用有很大的想象空间。

　　

　　智能手机普及是生物识别技术的重要推动力。“刷脸”“刷眼”代替输入密码，可用于购物、支付。

　　

　　专家也表示，生物识别不会完全替代传统身份鉴定技术，有些应用将是密码等传统方式的辅助和补充。生物识别技术和传统模式将取长补短，人们可以针对不同的应用场景运用最便于用户使用、最有效率和安全的识别方式。

　　

　　

　　我国在算法上达到了国际领先水平，在一些应用上走在世界前列。

　　

　　雷震表示，单就生物识别技术理论来说，我国和发达国家是同步的，一些算法和模型也得到了国际认可。不过，美国等发达国家在人工智能新概念、新方法上处于引领地位，我国更多的是跟随式研究。我国指纹识别技术发展最早，人脸识别、虹膜识别等热门生物认证则始于上世纪90年代中后期。

　　

　　何召锋说，亚洲人的虹膜是黑褐色的，虹膜花纹较少，相比欧美人花纹丰富的蓝色虹膜识别难度更大。同时，中国人眼睛普遍受眼皮遮挡影响导致虹膜没有完全露出来，且睫毛多向下弯曲进一步加重了遮挡，这些都给算法提出了更高要求。他认为，仅就算法而言，我国达到了世界领先水平。

　　

　　为应对生物识别技术的发展趋势及巨大的应用潜力，主要的互联网公司近年来都加大了在这方面的布局。谷歌公司先后收购了多家人脸识别公司，脸谱网收购了以色列人脸识别技术公司，微软、三星发力手机虹膜识别技术。在国内，百度、腾讯、阿里巴巴也开始了在生物识别领域的布局。业内专家预计，未来将有更多企业加入生物识别研发和产业推广中来。